淺談變電站運維平臺技術的應用

更新時間：2024-04-07

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吳柯霓

安科瑞電氣股份有限公司上海嘉定 201801

摘要：傳統的變電站運行和維護工作涉及變電站運行人員、管理人員、檢修人員，工作過程中涉及使用多個生產系統，包括保信系統、設備狀態監測系統、安全生產管理系統、視*及環境監測系統等。隨著電網規模的不斷擴大，可靠性要求不斷提升，人力資源變得越來越緊張。變電站運維自動化技術的應用促*資源的整合配置，提高工作效率，保證電網運行的安全性、可靠性和經濟性具有重要意義。

關鍵詞：變電站；運維；綜合自動化

0、引言

隨著經濟社會的發展，電網規模不斷擴大，國內供電企業大量采用了變電站綜合自動化系統，實現遠方集中監視、控制等，既提高了勞動生產率，同時降低了人為誤操作的可能性。采用變電站綜合自動化技術是計算機和通信技術應用的方向，同時也是電網滿足社會需求的必然途徑，在應用的過程當中，無法避免地引發出一些問題。自20世紀90年代以來，變電站綜合自動化系統在我國得以廣泛的應用。目前所使用的自動化運維技術，仍未能充分發揮所有功能，存在的問題較多，可以改進的地方也有很多，沒有達到無人值班的效果，如變電站綜合自動化系統的技術標準、運行和檢修的管理體制等問題。

1、變電站綜合自動化系統概述

變電站綜合自動化系統指的是通過執行相關規定的功能，實現控制電氣設備的系統性動作。其主要是通過微處理器和計算機管理系統等系統組成，通過自動化控制技術與即時通信技術，實現對變電站運行設備的控制，借此實現提高運行幾率的效果。在此過程中，其還可以實現對變電站運行設備的實際監控、測量與控制等效果。在變電站運行的過程中，減少了二次設備的使用，簡化了變電站設備的二次連線，保障變電站的平穩運行，減小其實際成本，以此提高變電站的經濟效益。目前，變電站綜合自動化系統所采用的的結構形式主要有3種類型：集中式、分散與集中相結合和全分散式。

變電站運維自動化技術的應用

變電站的二次系統的發展存在重控制，輕運維的情況。在電網控制方面，由于變電站自動化的發展，提高了操作的便捷性，已經基本實現了無人值守，多數操作已經可以通過二次系統（主要通過電網調度自動化系統）進行控制。但在運維管理方面，國內與變電站內設備運維相關的技術發展較國外緩慢一些。

完成變電站運維的作業任務，需要關注八大類信息，包括：電網量測數據（也叫電網運行數據）、故障和保護動作數據（繼電保護數據）、運行分析數據、設備狀態監測數據、電能質量數據、視頻數據、環境監測數據、作業管理數據。主要包含7個業務系統：調度SCADA系統、保信系統、安全生產管理系統、設備狀態監測系統、電能質量系統、環境預警系統、視*監測系統。其具體內容分別如下：

調度SCADA系統：內容包括設備模擬量數據、設備狀態量數據，用于掌握當前電網運行狀態也可用于確認設備運行狀態。

保信系統：內容包括事件順序記錄、保護裝置數據、故障錄波數據、保護錄波文件，用于掌握故障信息。

安全生產管理系統：內容包括設備臺賬、設備缺*、工作票操作票、運行交接*、運行日志、運行記錄、設備巡視檢修計劃，用于保存生產信息，進行任務安排。

設備狀態監測系統：內容包括變壓器監測、電纜監測、局部放電監測、斷路器監測、絕緣監測、避雷器監測、環境監測、S*6監測、變壓器油監測等等，用于設備檢修計劃安排的輔助決策。

電能質量系統：內容包括電能質量的穩態和暫態信息，用于監測電能質量信息。

環境預警系統：內容包括站內溫濕度、風速、水浸、S*6氣體濃度等自然環境狀況、照明設備、暖通設備的工作狀態。

視*監測系統：內容包括從視*主站系統采集的變電站的實時監控畫面，通過指*區域的監控設備監測運行狀況，并在巡維中*可以控制該視*裝置。

變電站運維自動化現狀

隨著自動化運維的覆蓋面不斷增加和擴展，電氣二次設備日益增多，相互之間的聯系日益復雜，為電力二次系統運維帶來諸多挑戰，結合當前變電站自動化系統的運維*式，發現當前運維*式存在著一些問題：

從資源層面上，電力二次系統技術涵蓋電氣、自動化、計算機控制、通信等等多學科知識，軟硬件實現方式眾多，數據分散、異構、格式不一，要實現完整全*的運維數據的分析，需要運維人員不僅具有較高的專*技術水平，還需要具備相當廣泛的專*面。因此，運維事件處理過程中，往往難以快速地提取全局的、有*的信息，從而導致難以及時識別系統事件，定位故障原因。

從運行信息層面上，由于電力調度的實時性要求，二次系統運維人員需要時刻關注大量而且繁雜的數據，諸如二次系統業務運行狀態、二次設備運行狀況、網絡互連情況、系統信息安全、機房環境參數等；而同時關注這些運行數據和狀態數據，運維人員往往會被淹沒在海量的告警信息之中。

從業務層面上，當采用多種監控系統時，各個監控系統的業務對象不同，部署及管理相互獨*，導致系統安全的相關信息不集中互不相通，安全策略難以保持一致，不僅無法直接解決前面所述的各種問題，還會造成復雜數據干擾的情況，影響運維工作的實際效率。

從規則層面上，缺少知識庫和規則引擎等專家系統技術、人工智能技術的支撐，從海量原始數據提取關鍵信息進行分析的工作還是由運維人員人工完成，專*管理人員在業務決策時得不到有*支持；而由于日常運維經驗與知識不能以有*的方式積累，重復出現的事件和故障，一方面造成熟悉相關問題的人員不斷重復處理，另一方面無法通過預判分析避免相同問題的重復出現。

運行維護人員的操作水平關系到整個綜合自動化系統的順利運行[3]。在積*改*管理體制和學*電網企業相關標準的同時，還要培養出一批高素質的專*人才。現階段絕大部分設備依靠廠家進行維護，缺乏可以及時發現問題并解決問題的專*隊伍，發現設備缺*到處理完成需要歷經幾個階段，問題得不到及時的解決。

4、安科瑞AcrelCloud-1000變電所運維云平臺

4.1概述

基于互聯網＋、大數據、移動通訊等技術開發的云端管理平臺，滿足用戶或運維公司監測眾多變電所回路運行狀態和參數、室內環境溫濕度、電纜及母線運行溫度、現場設備或環境視屏場景等需求，實現數據一個中星，集中存儲、統一管理，方便使用，支持具有權限的用戶通過電腦、手機、PAD等各類終端鏈接訪問、接收警報，并完成有關設備日常和定期巡檢和派單等管理工作。

4.2應用場所

適用于電信、金融、交通、能源、醫用衛生、文體、教育科研、農林水利、商業服務、公用事業等行業變配電運行維護系統的新建、擴建和改建。

4.3系統結構